随着全球数字化转型加速推进，工业互联网作为制造业高质量发展的核心引擎，正迎来新一轮技术革新。在这一背景下，国家层面正式启动“工业互联网与人工智能融合赋能行动”，标志着我国工业智能化进程迈入以“平台+智能体”为核心的新阶段。该行动旨在通过深度融合工业互联网平台与人工智能技术，构建具备自感知、自决策、自优化能力的智能服务体系，推动制造业从“连接”迈向“认知”与“进化”。此次升级不仅是技术架构的演进，更是一场生产方式、管理逻辑与商业模式的深层变革。在政策引导、企业实践与生态协同的共同作用下，“平台+智能体”的新型服务模式正逐步成为工业智能化发展的主流路径。
平台为基：构建全域协同的智能基础设施
工业互联网平台作为连接设备、数据、应用与服务的核心枢纽，长期以来承担着信息汇聚与资源调度的关键职能。然而，传统平台更多聚焦于数据采集与可视化展示，其智能化水平仍处于初级阶段。随着人工智能大模型、边缘计算与实时分析技术的成熟，平台正在向“智能中枢”角色跃迁。本次融合赋能行动强调，平台需具备更强的数据治理能力、动态建模能力与跨系统协同能力，能够实现对设备运行状态、生产流程效率、供应链波动等多维信息的深度理解与预测。
以某大型装备制造企业为例，其依托工业互联网平台构建了覆盖全生命周期的设备健康管理模型。平台通过接入数万个传感器数据，结合历史故障记录与环境参数，利用深度学习算法识别出潜在失效风险，并提前48小时发出预警。这种由平台驱动的主动式维护，使设备非计划停机率下降67%，年节约运维成本超千万元。更重要的是，平台不再仅是“数据仓库”，而是演化为一个可自主学习、持续优化的智能体载体——它能根据实际工况自动调整控制策略，甚至在未被人工干预的情况下完成闭环优化。这正是“平台+智能体”融合的典型体现：平台提供广域连接与算力支撑，而智能体则赋予平台真正的“思考”与“行动”能力。
智能体为核：打造自主进化的一线决策单元
如果说平台是“大脑”，那么智能体便是“神经末梢”——它们分布于工厂车间、产线末端、物流节点等关键位置，以独立或协同的方式执行感知、判断与执行任务。在融合赋能行动中，智能体被定义为具备目标导向、环境感知、自主决策与持续学习能力的轻量化人工智能实体。它们不仅响应指令，更能基于上下文环境进行动态推理，从而实现“人在回路”的人机协同智能。
例如，在汽车装配线上，部署在机器人末端的视觉智能体可通过高精度图像识别系统，实时检测零部件装配偏差。当发现螺栓未拧紧时，智能体不仅能暂停作业并报警，还能根据当前工序进度、物料库存及人员配置，自主推荐最优补救方案——是立即返工，还是跳过该环节待后续处理。这种“情境化决策”能力极大提升了产线柔性与应变效率。更为关键的是，这些智能体具备在线学习能力，每完成一次任务，都会将经验反馈至平台知识库，用于优化后续判断逻辑。久而久之，整个系统形成“个体智能—群体协同—平台进化”的良性循环。
此外，智能体还广泛应用于能源管理、质量追溯、安全监控等多个场景。某钢铁企业引入分布式智能体网络后，实现了对高炉温度、煤气成分、除尘效率等关键参数的毫秒级调控，碳排放强度同比下降12%。这类智能体并非孤立存在，而是通过统一接口与平台互通，形成“去中心化但有组织”的智能生态。它们既是执行者，也是数据贡献者，共同推动制造系统向“自适应、自修复、自优化”方向演进。
生态共治：构建开放协同的融合创新体系
“平台+智能体”模式的成功落地，绝非单一企业或技术团队所能完成，必须依赖跨行业、跨领域、跨层级的协同创新生态。融合赋能行动明确提出，要建立“政府引导、企业主导、平台支撑、生态共建”的新型合作机制。通过设立联合实验室、开放测试沙箱、产业联盟等方式，鼓励高校、科研机构、软件开发商、设备制造商与最终用户共同参与智能体的研发与验证。
在此过程中，标准化建设成为关键一环。目前，国家已启动《工业智能体接口规范》《平台-智能体协同通信协议》等标准制定工作，旨在解决异构系统间互操作性难题。同时，针对智能体的安全可信问题，也建立了“可信认证+行为审计+隐私保护”三位一体的监管框架，确保智能体在自主运行中不越界、不失控。
更值得关注的是，融合赋能行动推动了“服务即智能”的理念转变。未来，工业企业不再需要从零开始开发智能系统，而是可通过平台订阅“即用型智能体服务包”——如“设备健康诊断智能体”“能耗优化智能体”“异常巡检智能体”等。这些服务模块像乐高积木一样灵活组合，快速适配不同产线与工艺需求。某中小制造企业仅用两周时间，便通过平台接入三类智能体，实现了从“被动维修”到“主动预防”的转型，生产效率提升35%。这种“低门槛、高复用、快迭代”的服务模式，极大降低了智能化转型的门槛，让中小企业也能共享数字红利。
总结
工业互联网与人工智能的深度融合，正以前所未有的速度重塑制造业的底层逻辑。此次“融合赋能行动”的启动，标志着我国工业智能化进入“平台+智能体”双轮驱动的新纪元。平台作为全域连接与算力中枢，为智能体提供坚实基础；智能体作为一线决策单元，赋予系统自我进化的能力。二者相辅相成，共同构建起一个可感知、可决策、可学习、可协同的智能制造新生态。
这场变革不仅提升了生产效率与资源利用率，更深刻改变了企业的组织形态与运营模式。未来的工厂，将不再是冷冰冰的机器堆砌，而是一个由无数智能体构成的“活体系统”——它们彼此协作、持续进化，如同生物体般具备自调节与自适应能力。站在这一历史交汇点上，我们不仅要关注技术本身，更要重新思考“人”的角色：从流程执行者转变为智能系统的引导者、监督者与价值创造者。
可以预见，随着“平台+智能体”服务模式的不断深化与普及，中国制造业将迎来一场从“制造”到“智造”的质变飞跃。这不仅是技术的胜利，更是制度创新、生态协同与人文关怀的综合体现。唯有坚持开放包容、安全可控、以人为本的发展路径，才能真正释放工业互联网与AI融合的巨大潜能，为中国式现代化注入强劲的智能动能。
